Batch Processing এবং Multiple Image Generation

Stable Diffusion-এ Batch Processing এবং Multiple Image Generation করার জন্য, আপনাকে কিছু বিশেষ কৌশল ব্যবহার করতে হবে। এখানে আমি একটি সাধারণ নির্দেশিকা দিচ্ছি:

১. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করুন

প্রথমে, আপনার পাইটর্চ এবং স্টেবল ডিফিউশন ইনস্টল থাকতে হবে। যদি এটি ইনস্টল করা না থাকে, তাহলে নিম্নলিখিত কমান্ড ব্যবহার করে ইনস্টল করুন:

pip install torch torchvision torchaudio
pip install diffusers
pip install transformers
pip install accelerate

২. মডেল লোড করুন

স্টেবল ডিফিউশন মডেল লোড করতে হবে। নিম্নলিখিত কোডের মাধ্যমে এটি করতে পারেন:

from diffusers import StableDiffusionPipeline

model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

৩. Batch Processing এর জন্য কোড

Batch Processing করার জন্য আপনি একটি লুপ ব্যবহার করতে পারেন যা একাধিক ইমেজ জেনারেট করবে। উদাহরণস্বরূপ:

import torch

# Prompts list
prompts = [
    "A fantasy landscape",
    "A futuristic city",
    "An underwater scene",
]

# Generate images
for prompt in prompts:
    with torch.no_grad():
        image = pipe(prompt).images[0]
        image.save(f"{prompt}.png")  # Save each image with the prompt as filename

৪. Multiple Image Generation

আপনি একই সময়ে একাধিক ইমেজ জেনারেট করতে পারেন। এজন্য, একটি Batch Size নির্ধারণ করুন:

from PIL import Image

# Batch size
batch_size = 3
prompt_batches = [prompts[i:i + batch_size] for i in range(0, len(prompts), batch_size)]

# Generate images in batches
for batch in prompt_batches:
    with torch.no_grad():
        images = pipe(batch).images
        for idx, img in enumerate(images):
            img.save(f"output_image_{idx}.png")  # Save images from batch

৫. অতিরিক্ত টিপস

• GPU ব্যবহার: Batch Processing করার সময় GPU ব্যবহারের জন্য pipe.to("cuda") ব্যবহার করুন।
• সেটিংস: ইমেজের গুণমান এবং আকার পরিবর্তন করার জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার যেমন num_inference_steps, guidance_scale ইত্যাদি সেট করতে পারেন।